Built motion from commit 6a09e18b.|2.6.11
[motion2.git] / legacy-libs / google-proto-files / google / cloud / automl / v1beta1 / service.proto
diff --git a/legacy-libs/google-proto-files/google/cloud/automl/v1beta1/service.proto b/legacy-libs/google-proto-files/google/cloud/automl/v1beta1/service.proto
new file mode 100644 (file)
index 0000000..3622543
--- /dev/null
@@ -0,0 +1,391 @@
+// Copyright 2018 Google LLC
+//
+// Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+// you may not use this file except in compliance with the License.
+// You may obtain a copy of the License at
+//
+//     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+//
+// Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+// distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+// WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+// See the License for the specific language governing permissions and
+// limitations under the License.
+
+syntax = "proto3";
+
+package google.cloud.automl.v1beta1;
+
+import "google/api/annotations.proto";
+import "google/cloud/automl/v1beta1/annotation_payload.proto";
+import "google/cloud/automl/v1beta1/dataset.proto";
+import "google/cloud/automl/v1beta1/io.proto";
+import "google/cloud/automl/v1beta1/model.proto";
+import "google/cloud/automl/v1beta1/model_evaluation.proto";
+import "google/cloud/automl/v1beta1/operations.proto";
+import "google/longrunning/operations.proto";
+import "google/protobuf/field_mask.proto";
+
+option go_package = "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/automl/v1beta1;automl";
+option java_multiple_files = true;
+option java_outer_classname = "AutoMlProto";
+option java_package = "com.google.cloud.automl.v1beta1";
+option php_namespace = "Google\\Cloud\\AutoMl\\V1beta1";
+
+// AutoML Server API.
+//
+// The resource names are assigned by the server.
+// The server never reuses names that it has created after the resources with
+// those names are deleted.
+//
+// An ID of a resource is the last element of the item's resource name. For
+// `projects/{project_id}/locations/{location_id}/datasets/{dataset_id}`, then
+// the id for the item is `{dataset_id}`.
+//
+service AutoMl {
+  // Creates a dataset.
+  rpc CreateDataset(CreateDatasetRequest) returns (Dataset) {
+    option (google.api.http) = {
+      post: "/v1beta1/{parent=projects/*/locations/*}/datasets"
+      body: "dataset"
+    };
+  }
+
+  // Gets a dataset.
+  rpc GetDataset(GetDatasetRequest) returns (Dataset) {
+    option (google.api.http) = {
+      get: "/v1beta1/{name=projects/*/locations/*/datasets/*}"
+    };
+  }
+
+  // Lists datasets in a project.
+  rpc ListDatasets(ListDatasetsRequest) returns (ListDatasetsResponse) {
+    option (google.api.http) = {
+      get: "/v1beta1/{parent=projects/*/locations/*}/datasets"
+    };
+  }
+
+  // Deletes a dataset and all of its contents.
+  // Returns empty response in the
+  // [response][google.longrunning.Operation.response] field when it completes,
+  // and `delete_details` in the
+  // [metadata][google.longrunning.Operation.metadata] field.
+  rpc DeleteDataset(DeleteDatasetRequest)
+      returns (google.longrunning.Operation) {
+    option (google.api.http) = {
+      delete: "/v1beta1/{name=projects/*/locations/*/datasets/*}"
+    };
+  }
+
+  // Imports data into a dataset.
+  // Returns an empty response in the
+  // [response][google.longrunning.Operation.response] field when it completes.
+  rpc ImportData(ImportDataRequest) returns (google.longrunning.Operation) {
+    option (google.api.http) = {
+      post: "/v1beta1/{name=projects/*/locations/*/datasets/*}:importData"
+      body: "*"
+    };
+  }
+
+  // Exports dataset's data to a Google Cloud Storage bucket.
+  // Returns an empty response in the
+  // [response][google.longrunning.Operation.response] field when it completes.
+  rpc ExportData(ExportDataRequest) returns (google.longrunning.Operation) {
+    option (google.api.http) = {
+      post: "/v1beta1/{name=projects/*/locations/*/datasets/*}:exportData"
+      body: "*"
+    };
+  }
+
+  // Creates a model.
+  // Returns a Model in the [response][google.longrunning.Operation.response]
+  // field when it completes.
+  // When you create a model, several model evaluations are created for it:
+  // a global evaluation, and one evaluation for each annotation spec.
+  rpc CreateModel(CreateModelRequest) returns (google.longrunning.Operation) {
+    option (google.api.http) = {
+      post: "/v1beta1/{parent=projects/*/locations/*}/models"
+      body: "model"
+    };
+  }
+
+  // Gets a model.
+  rpc GetModel(GetModelRequest) returns (Model) {
+    option (google.api.http) = {
+      get: "/v1beta1/{name=projects/*/locations/*/models/*}"
+    };
+  }
+
+  // Lists models.
+  rpc ListModels(ListModelsRequest) returns (ListModelsResponse) {
+    option (google.api.http) = {
+      get: "/v1beta1/{parent=projects/*/locations/*}/models"
+    };
+  }
+
+  // Deletes a model.
+  // If a model is already deployed, this only deletes the model in AutoML BE,
+  // and does not change the status of the deployed model in the production
+  // environment.
+  // Returns `google.protobuf.Empty` in the
+  // [response][google.longrunning.Operation.response] field when it completes,
+  // and `delete_details` in the
+  // [metadata][google.longrunning.Operation.metadata] field.
+  rpc DeleteModel(DeleteModelRequest) returns (google.longrunning.Operation) {
+    option (google.api.http) = {
+      delete: "/v1beta1/{name=projects/*/locations/*/models/*}"
+    };
+  }
+
+  // Deploys model.
+  // Returns a [DeployModelResponse][] in the
+  // [response][google.longrunning.Operation.response] field when it completes.
+  rpc DeployModel(DeployModelRequest) returns (google.longrunning.Operation) {
+    option (google.api.http) = {
+      post: "/v1beta1/{name=projects/*/locations/*/models/*}:deploy"
+      body: "*"
+    };
+  }
+
+  // Undeploys model.
+  // Returns an `UndeployModelResponse` in the
+  // [response][google.longrunning.Operation.response] field when it completes.
+  rpc UndeployModel(UndeployModelRequest)
+      returns (google.longrunning.Operation) {
+    option (google.api.http) = {
+      post: "/v1beta1/{name=projects/*/locations/*/models/*}:undeploy"
+      body: "*"
+    };
+  }
+
+  // Gets a model evaluation.
+  rpc GetModelEvaluation(GetModelEvaluationRequest) returns (ModelEvaluation) {
+    option (google.api.http) = {
+      get: "/v1beta1/{name=projects/*/locations/*/models/*/modelEvaluations/*}"
+    };
+  }
+
+  // Lists model evaluations.
+  rpc ListModelEvaluations(ListModelEvaluationsRequest)
+      returns (ListModelEvaluationsResponse) {
+    option (google.api.http) = {
+      get: "/v1beta1/{parent=projects/*/locations/*/models/*}/modelEvaluations"
+    };
+  }
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.CreateDataset][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.CreateDataset].
+message CreateDatasetRequest {
+  // The resource name of the project to create the dataset for.
+  string parent = 1;
+
+  // The dataset to create.
+  Dataset dataset = 2;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.GetDataset][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.GetDataset].
+message GetDatasetRequest {
+  // The resource name of the dataset to retrieve.
+  string name = 1;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.ListDatasets][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.ListDatasets].
+message ListDatasetsRequest {
+  // The resource name of the project from which to list datasets.
+  string parent = 1;
+
+  // An expression for filtering the results of the request.
+  //
+  //   * `dataset_metadata` - for existence of the case.
+  //
+  // An example of using the filter is:
+  //
+  //   * `translation_dataset_metadata:*` --> The dataset has
+  //                                          translation_dataset_metadata.
+  string filter = 3;
+
+  // Requested page size. Server may return fewer results than requested.
+  // If unspecified, server will pick a default size.
+  int32 page_size = 4;
+
+  // A token identifying a page of results for the server to return
+  // Typically obtained via
+  // [ListDatasetsResponse.next_page_token][google.cloud.automl.v1beta1.ListDatasetsResponse.next_page_token]
+  // of the previous
+  // [AutoMl.ListDatasets][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.ListDatasets]
+  // call.
+  string page_token = 6;
+}
+
+// Response message for
+// [AutoMl.ListDatasets][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.ListDatasets].
+message ListDatasetsResponse {
+  // The datasets read.
+  repeated Dataset datasets = 1;
+
+  // A token to retrieve next page of results.
+  // Pass to
+  // [ListDatasetsRequest.page_token][google.cloud.automl.v1beta1.ListDatasetsRequest.page_token]
+  // to obtain that page.
+  string next_page_token = 2;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.DeleteDataset][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.DeleteDataset].
+message DeleteDatasetRequest {
+  // The resource name of the dataset to delete.
+  string name = 1;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.ImportData][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.ImportData].
+message ImportDataRequest {
+  // Required. Dataset name. Dataset must already exist. All imported
+  // annotations and examples will be added.
+  string name = 1;
+
+  // Required. The desired input location.
+  InputConfig input_config = 3;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.ExportData][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.ExportData].
+message ExportDataRequest {
+  // Required. The resource name of the dataset.
+  string name = 1;
+
+  // Required. The desired output location.
+  OutputConfig output_config = 3;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.CreateModel][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.CreateModel].
+message CreateModelRequest {
+  // Resource name of the parent project where the model is being created.
+  string parent = 1;
+
+  // The model to create.
+  Model model = 4;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.GetModel][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.GetModel].
+message GetModelRequest {
+  // Resource name of the model.
+  string name = 1;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.ListModels][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.ListModels].
+message ListModelsRequest {
+  // Resource name of the project, from which to list the models.
+  string parent = 1;
+
+  // An expression for filtering the results of the request.
+  //
+  //   * `model_metadata` - for existence of the case.
+  //   * `dataset_id` - for = or !=.
+  //
+  // Some examples of using the filter are:
+  //
+  //   * `image_classification_model_metadata:*` --> The model has
+  //                                        image_classification_model_metadata.
+  //   * `dataset_id=5` --> The model was created from a sibling dataset with
+  //                    ID 5.
+  string filter = 3;
+
+  // Requested page size.
+  int32 page_size = 4;
+
+  // A token identifying a page of results for the server to return
+  // Typically obtained via
+  // [ListModelsResponse.next_page_token][google.cloud.automl.v1beta1.ListModelsResponse.next_page_token]
+  // of the previous
+  // [AutoMl.ListModels][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.ListModels] call.
+  string page_token = 6;
+}
+
+// Response message for
+// [AutoMl.ListModels][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.ListModels].
+message ListModelsResponse {
+  // List of models in the requested page.
+  repeated Model model = 1;
+
+  // A token to retrieve next page of results.
+  // Pass to [ListModels.page_token][] to obtain that page.
+  string next_page_token = 2;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.DeleteModel][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.DeleteModel].
+message DeleteModelRequest {
+  // Resource name of the model being deleted.
+  string name = 1;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.DeployModel][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.DeployModel].
+message DeployModelRequest {
+  // Resource name of the model to deploy.
+  string name = 1;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.UndeployModel][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.UndeployModel].
+message UndeployModelRequest {
+  // Resource name of the model to undeploy.
+  string name = 1;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.GetModelEvaluation][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.GetModelEvaluation].
+message GetModelEvaluationRequest {
+  // Resource name for the model evaluation.
+  string name = 1;
+}
+
+// Request message for
+// [AutoMl.ListModelEvaluations][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.ListModelEvaluations].
+message ListModelEvaluationsRequest {
+  // Resource name of the model to list the model evaluations for.
+  // If modelId is set as "-", this will list model evaluations from across all
+  // models of the parent location.
+  string parent = 1;
+
+  // An expression for filtering the results of the request.
+  //
+  //   * `annotation_spec_id` - for =, !=  or existence. See example below for
+  //                          the last.
+  //
+  // Some examples of using the filter are:
+  //
+  //   * `annotation_spec_id!=4` --> The model evaluation was done for
+  //                             annotation spec with ID different than 4.
+  //   * `NOT annotation_spec_id:*` --> The model evaluation was done for
+  //                                aggregate of all annotation specs.
+  string filter = 3;
+
+  // Requested page size.
+  int32 page_size = 4;
+
+  // A token identifying a page of results for the server to return.
+  // Typically obtained via
+  // `ListModelEvaluationsResponse.next_page_token` of the previous
+  // [AutoMl.ListModelEvaluations][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.ListModelEvaluations]
+  // call.
+  string page_token = 6;
+}
+
+// Response message for
+// [AutoMl.ListModelEvaluations][google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl.ListModelEvaluations].
+message ListModelEvaluationsResponse {
+  // List of model evaluations in the requested page.
+  repeated ModelEvaluation model_evaluation = 1;
+
+  // A token to retrieve next page of results.
+  // Pass to [ListModelEvaluations.page_token][] to obtain that page.
+  string next_page_token = 2;
+}